비드 경계 모델을 정의합니다. 트레이닝 버튼을 이용해 비드 경계 모델을 구성합니다. 비드 경계 모델의 관련 특징들을 강조하기 위해 도구의 매개변수와 영역을 구성한 후 트레이닝 버튼을 누릅니다. 비드 경계 모델이 트레이닝된 후, 도구는 획득한 이미지의 비드 특징을 트레이닝된 비드 경계 모델과 비교하여 결함 또는 갭과 같은 편차가 있는지를 결정합니다.

참고: 도구는 비드 경계 모델이 트레이닝될 때까지 실패하게 됩니다.

비드 특성을 찾기 위한 검사의 방향을 따라 캘리퍼별로 분석되는 픽셀의 수를 정의합니다(1 - 639; 기본값 = 8).

하나의 캘리퍼 끝에서 다음 캘리퍼의 시작 간의 거리를 픽셀 단위로 정의합니다(-1 - 639; 기본값 = 0).

경계 전환이 일어난 곳 위를 픽셀 거리(1 - 10; 기본값 = 3)로 정의합니다. 이 설정은 이미지에서 노이즈를 필터링하는데 도움이 됩니다.

경계로 고려될 최소 그레이스케일 대비 전환(1 - 255; 기본값 = 10)을 정의합니다.

도구가 영역과 관련된 경계를 감지하기 위해 시도할 방향(왼쪽에서 오른쪽, 오른쪽에서 왼쪽, 중앙에서 바깥으로 또는 바깥에서 안으로; 기본값 = 왼쪽에서 오른쪽)을 정의합니다.

첫 번째로 감지된 경계의 전환을 정의합니다(어둠-밝음, 밝음-어둠 또는 어느 하나; 기본값 = 어느 하나). 정확도 및 속도가 증가한 경우 전환 유형을 구체화합니다.

두 번째로 감지된 경계의 전환을 정의합니다(어둠-밝음, 밝음-어둠 또는 어느 하나; 기본값 = 어느 하나). 정확도 및 속도가 증가한 경우 전환 유형을 구체화합니다.

경계 후보가 경계로 고려되기 위한 기준을 충족하는지 여부를 결정할 때 첫 번째로 감지된 경계가 가장 높은 고려를 받는지 여부를 정의합니다(기본값으로 이 설정은 활성화 됨).

경계 후보가 경계로 고려되기 위한 기준을 충족하는지 여부를 결정할 때 가장 강한 대비 전환을 가진 경계가 가장 높은 고려를 받는지 여부를 정의합니다(기본값으로 이 설정은 활성화 됨).

경계로 고려될 경계 대비 전환(2 - 255; 기본값 = 255)이 있는 경계의 상한을 정의하며, 이 값을 초과하는 경계 대비 전환을 가진 경계는 동일한 최고 점수를 가집니다.

경계 후보가 경계로 고려되는 기준을 충족하는지 여부를 결정할 때 쌍 크기 매개변수에 가장 가까운 크기를 가진 감지된 경계 쌍이 가장 높은 고려를 받는지 여부를 정의합니다(기본값으로 이 설정은 비활성화 됨).

이 값보다 낮은 점수(0 - 255; 기본값 = 10)를 가진 경계를 필터링하기 위해 채점 임계값을 정의합니다.

영역 내의 전체 캘리퍼 수를 표시합니다.

절연 및 표시할 개별 캘리퍼를 정의합니다.

영역 내에서 모든 캘리퍼를 동시에 표시할지 여부를 정의하며, 기본값으로 캘리퍼는 숨김되어 있습니다.