도구의 작동 모드를 식별 또는 확인으로 정의합니다.

식별(기본 모드)은 검사할 패턴을 알지 못하는 경우 사용됩니다. 이 도구는 영상을 자동으로 검사하고(영역 기준), 트레이닝된 패턴 라이브러리에서 어느 패턴을 표시하고 그 정보를 결과 파라미터에 보고할지 결정합니다.

확인은 올바른 패턴이 표시되는지 확인하는 데 사용됩니다. 이 도구는 지정된 패턴의 영상을 검사하고 발견된 패턴과 패턴 파라미터에 지정된 패턴을 비교합니다.

확인할 트레이닝된 패턴을 정의합니다(이 설정을 활성화하려면 모드를 확인으로 설정해야 함). 트레이닝한 패턴에서 선택합니다

모델 패턴과 발견된 패턴 사이에 존재해야 하는 유사성의 정도를 정의합니다(0-100; 기본값 = 50). 발견된 패턴 중 설정치 이상 또는 동등한 패턴은 일치로 간주됩니다. 이 도구는 모델 패턴과 발견된 패턴 사이에 더 높은 유사성을 요구하는 높은 설정치에서 더 빨리 실행됩니다. 설정치가 낮을수록 모델 패턴과 유사하지만 동일하지 않은 패턴이 감지되는 것 같이 그다지 정확하지 않은 결과가 나타날 가능성이 높습니다.

발견된 패턴에 있어야 하는 최소 허용 가능 대비(0-255; 기본값 = 10)를 정의합니다. 발견된 패턴의 대비는 유효한 인스턴스로 간주되는 대비 임계치보다 커야 합니다. 낮은 대비 영상에는 낮은 대비 임계치가 사용되고 높은 대비 영상에는 높은 대비 임계치가 사용됩니다.

발견된 패턴이 모델 패턴의 위치에서 멀리 떨어져서 회전하더라도 유효한 패턴으로 인식될 수 있는 정도를 정의합니다(± 0-180°; 기본값 =15°). 패턴의 회전 편차 범위가 클수록 도구의 실행 시간이 증가합니다.

발견된 패턴과 모델 패턴 간의 축척(크기 변동)의 허용 가능한 백분율을 정의합니다(1-50; 기본값 = 0). 값은 플러스 또는 마이너스 백분율입니다. 예를 들어, 값 5는 모델 패턴 크기의 95%와 105% 사이에 있는 패턴을 도구가 발견할 수 있도록 합니다. 패턴의 스케일 편차 범위가 클수록 도구의 실행 시간이 증가합니다.

발견된 패턴과 트레이닝된 모델 패턴 사이에 존재할 수 있는 허용 가능한 차이를 정의합니다(1-20; 기본값 = 0). 이 값은 두 가지의 트레이닝된 모델 패턴 사이의 점수 차이입니다. 예를 들어, 값 5는 다른 모델 패턴의 점수보다 5 이상 큰 점수를 가진 패턴을 도구가 찾도록 합니다.

패턴 인식 및 트레이닝에 사용되는 검색 모드, PatMax 또는 PatQuick을 정의합니다. 기본적으로 PatMax가 선택되어 있습니다. PatMax는 PatQuick보다 높은 정확도를 제공하지만 실행하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다. 반면, PatQuick은 PatMax보다 낮은 정확도를 제공하지만 실행하는 데 더 짧은 시간이 걸립니다.

발견된 패턴의 누락되거나 폐색된 특징이 점수에 영향을 미치는 여부를 정의합니다(기본값 = Off, 체크 안 함). 엄격한 점수를 적용하는 경우(On, 체크됨), 패턴의 특징이 없거나 막히면 발견된 패턴의 점수가 낮아집니다.

실행을 중단하고 도구가 실패를 반환하기 전 도구가 패턴(들)을 검색할 시간을 밀리초 단위(0 ~ 30,000)로 정의합니다.

식별된 패턴의 이름을 표시합니다.