• OCR/OCV 응용을 위해 만들어진 특별 글꼴을 사용하십시오.
• 문자는 스트로크 너비당 5픽셀 이상이어야 합니다. 목표는 문자가 가능한 한 많은 영상을 채우도록 하는 것입니다. 문자당 더 많은 픽셀을 사용할수록 실행 시간이 약간 길어지기는 하지만 도구의 정확도가 높아집니다.
• 영상에 여러 유형의 글꼴이 있는 경우 각 글꼴 유형에 대해 별도의 텍스트 읽기 식별 도구를 사용하십시오. 
• 영상에 여러 크기의 글꼴이 있는 경우 각 크기에 대해 별도의 텍스트 읽기 식별 도구를 사용하십시오. 

• 분명하고 뚜렷한 문자 모델을 만들려면 고해상도 문자를 사용하십시오.
• 단일 텍스트 읽기 식별 도구는 최고 255개의 문자 모델을 지원하며 각각의 문자 모델은 해당 문자 모델의 최고 8개의 트레이닝된 인스턴스를 기준으로 합니다. 문자 모델의 추가 인스턴스를 트레이닝하면 문자 모델의 변형까지 도구의 허용치를 증가시킵니다. 응용이 변형을 많이 허용하지 않을 경우, 단일 예에서 문자 모델만 트레이닝합니다. 응용이 변형을 허용해야 하는 경우 가능한 한 많은 인스턴스에 대해 문자 모델을 트레이닝합니다.
• 문자 모델의 인스턴스를 트레이닝하는 경우, 문자의 모양 및 크기를 극적으로 변경할 때 좋지 않은 문자 모델을 만들고 런타임에 실패하므로 문자의 인쇄가 가능한 일관될 수 있도록 하십시오.

문자 모델의 양호한 트레이닝 인스턴스.

문자 모델의 잘못된 트레이닝 인스턴스.