定义要检测的模型图案的实例数量（1-10；默认值 = 1）。多数应用程序只需要单个固定原点，但是可以定位模型图案的多个实例，这在图像中有多个部件或对象的应用程序中很有用。要求工具识别的训练实例越多，该工具的执行时间越长。

定义模型图案与所找到图案之间必须存在的相似程度（0-100；默认值 = 50）。所找到图案大于或等于设置值的视为匹配。设置值越高，此工具执行速度越快，这也需要模型与所找到图案之间具有更大的相似度。设置值越低，得到较不准确结果的可能性就越高，如检测到的图案与模型图案相似但并非模型图案。

定义必须出现在所找到图案中的最小可接受对比度（0-255；默认值 = 10）；所找到图案的对比度必须大于被认为是有效实例的对比度阈值。低对比度阈值用于低对比度图像，而高对比度阈值用于高对比度图像。

定义找到的图案可从“模型”图案位置处旋转而仍被识别为有效图案的最大角度（± 0-180°；默认值 =15°）。允许较大的图案旋转变化范围会增加该工具的执行时间。

定义所找到的图案和模型图案之间可允许的缩放（大小变化）百分比（1-50；默认值 = 0）。该值为正百分比或负百分比，例如，值为 5 将使工具能够查找介于模型图案大小的 95% 和 105% 之间的图案。允许较大的图案缩放变化范围会增加该工具的执行时间。

定义用于训练和识别图案的搜索模式，PatMax 或 PatQuick。默认情况下会选择 PatMax。PatMax 的精确度比 PatQuick 高，但是需要更多的执行时间，而 PatQuick 的精确度比 PatMax 低，但是需要较少的执行时间。

定义所找到图案的缺失或封闭特征是否会影响得分（默认值 = 关，未选中）。应用严格评分时（开，选中），如果图案的特征不存在或被封锁，则会降低所找到图案的得分。

定义所找到的图案是否可以包含与模型图案反色的匹配特征（默认值 = 关，取消选中）。应用忽略极性（开，选中）时，如果检测到的图案具有反色特征（例如与模型图案中的白色/黑色相对的黑色/白色），该图案将被归类为与模型图案匹配。

定义如何对找到的图案进行排序，得分（默认值）、X 或 Y。当选择得分时会根据所找到图案的得分对其进行排序，得到最高分数的图案列在最前面，后续图案按降序排列。当选择 X 时会根据所找到图案与 X 轴的距离按降序对其进行排序，从最近到最远。当选择 Y 时会根据所找到图案与 Y 轴的距离按降序对其进行排序，从最近到最远。

定义距所找到图案中心的水平偏移位置（以像素为单位进行测量），相对于训练的模型图案。这样便可以分配距离模型图案中心的坐标，这对在视觉引导的自动应用程序中定义拾取点很有用。

定义距所找到图案中心的垂直偏移位置（以像素为单位进行测量），相对于训练的模型图案。这样便可以分配距离模型图案中心的坐标，这对在视觉引导的自动应用程序中定义拾取点很有用。

定义以毫秒为单位的时间量（0 到 30,000），工具搜索图案超过此时间量后将停止执行并返回“失败”。

显示所找到图案中心的 X,Y 坐标及其角度方向，以及该图案与模型图案相比较的得分。如果应用了水平和/或垂直偏移，则会按偏移字段中指定的数量调整 X,Y 坐标。

注意：如果要查找的数量参数设置为大于 1，则显示的结果将始终为所找到的得分最高的图案，除非已将排序方式参数设置为 X 或 Y。