定义要检测的模型图案的实例数量（0-10；默认值 = 1）。多数应用程序只需要一个定位器，但需要能定位模型图案的多个实例，这在图像中有多个部件或对象的应用程序中很有用。要求工具识别的训练实例越多，该工具的执行时间越长。

定义模型图案和所找到图案之间必须存在的相似程度（0-100；默认值 = 50）。大于或等于设置值的所找到图案视为匹配。设置值越高，此工具执行速度越快，这也需要模型和发现的图案之间具有更大的相似度。设置值较低可以得到更多精确度较低的相似结果，如，检测到与模型图案相似但不是模型图案本身的图案。

定义容许发现的图案相对于“模型”图案的位置旋转、但仍可被识别为有效图案的最大角度（± 0-180°；默认值 =15°）。允许较大的图案旋转偏差范围会增加该工具的执行时间。

定义所发现的图案和“模型”图案之间可容许的缩放百分比（大小变化在 ±10% 之内）。默认情况下，此设置为关（未选中），即禁用缩放比例调整。在此运行模式下，该工具仍会查找大小变化在 ±10% 范围内的图案，但特征的得分会随缩放百分比的增加而减少。

定义距所找到图案中心的水平偏移位置（以像素为单位，相对于所查看图像）。这样您可以分配远离所找到图案中心的坐标，这对定义视觉引导的自动应用程序中的拾取点非常有用。

定义距所找到图案中心的垂直偏移位置（以像素为单位，相对于所查看图像）。这样您可以分配远离所找到图案中心的坐标，这对定义视觉引导的自动应用程序中的拾取点非常有用。

定义工具如何构造模型图案；区域模型或边模型（默认）。区域模型根据模型区域中一致的灰度值采样来创建模型图案。边模型根据在“模型”区域内检测到的图案特征的边（明/暗转换）来创建模型图案。

定义以毫秒为单位的时间量（0 到 30,000），工具搜索图案超过此时间量后将停止执行并返回“失败”。

显示所找到图案的中心的 X,Y 坐标及其角度方向，以及该图案相对于模型图案的得分。

注意：如果“要查找的数量”参数设置为大于 1，则显示的“结果”始终为所找到的第一个图案。